1998年度 情報理論 課題 1


提出期限: 9月8日(火) (早いほど良い) 3. は余裕のある人がやって下さい。
大量のテキストファイルを用意する(英数字記号のみ,数十KB程度).
例:ソースコード,ニュースアーカイブなど

  1. 各文字が独立情報源から生起されるとして, その情報源のエントロピーおよび冗長度を求めよ.
    手順:
    • 文字a, b, c, ... の出現頻度から, その生起確率P(a), P(b), P(c), ... を求める.
    • P(a), P(b), P(c), ... からエントロピーおよび冗長度を求める.

  2. 各文字が単純マルコフ情報源から生起されるとして, その情報源のエントロピーおよび冗長度を求めよ.
    手順:
    • 引き続いた2文字の出現頻度から, 結合確率P(a, a), P(a, b), P(a, c), ..., P(b, a), P(b, b), ... を求める.
    • P(a | a) = P(a, a)/P(a), P(b | a) = P(a, b)/P(a), ... および P(a), P(b), ... からエントロピーおよび冗長度を求める.

  3. 各文字が2重マルコフ情報源から生起されるとして, その情報源のエントロピーおよび冗長度を求めよ.
    手順:
    • 引き続いた3文字の出現頻度から, P(a, a, a), P(a, a, b), P(a, a, c), ..., P(a, b, a), P(a, b, b), ... を求める.
    • P(a | a, a) = P(a, a, a)/P(a, a), P(b | a, a) = P(a, a, b)/P(a, a), ... および P(a, a), P(a, b), ... からエントロピーおよび冗長度を求める.

参考:

Last modified: June 9, 1999