名古屋工業大学大学院
徳田・南角研究室
修士前期課程 都築 良成
Introduction
主に生成モデルをベースとした画像認識を研究．現在はCNNに近い 構造を持つ生成モデルベースの認識を検討している．また，並行して音声 合成技術についての研究を行っている．
SL-HMM, CNN, DNN, HTS, WaveNet, etc.
Award
- 2017年03月01日 : 2016年度IEEE名古屋支部優秀学生賞
Contact
- Address : 〒466-8555 愛知県名古屋市昭和区御器所町 名古屋 工業大学 4号館527
- E-mail : tsuzuki(at)sp.nitech.ac.jp
International Conference
- Yoshinari Tsuzuki, Kei Sawada, Kei Hashimoto, Yoshihiko Nankaku, and Keiichi Tokuda, "Image recognition based on discriminative models using features generated from separable lattice HMMs," 2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2017), pp.2607-2611, New Orleans, USA, 2017.03 [paper]
Technical Report
- 都築 良成, 沢田 慶，橋本 佳，南角 吉彦，徳田 恵一， "分離型格子HMMによる特徴量生成を用いた識別モデルに基づく画 像認識," 電子情報通信学会技術研究報告, vol.116, no.89, PRMU2016-36, pp.7-12, 2016.06 [paper]
Thesis
- 都築 良成, "分離型格子HMMによる特徴量生成を用いた 対数線形モデルに基づく画像認識," 名古屋工業大学卒業論文，2016.02 [paper]