発表論文 - 2014
論文誌
- 徳田恵一, “統計モデルに基づいた柔軟な音声合成-人間のように喋る機械の実現を目指し
て-," 電子情報通信学会, 信学技報, vol.114, no.365, pp.31, SP2014-109, 2014.
institute of electronics, information and communication engineers, IEICE Technical Report, vol.114, no.365, pp.31, SP2014-109, 2014.
- 徳田恵一, “統計モデルに基づいた柔軟な音声合成-人間のように喋る機械の実現を目指し
て-," IEEE Fellow 受賞記念講演, IEEE Nagoya Section, 2014.
- Keiichi Tokuda, “Human-like singing and talking machines: flexible speech synthesis
in karaoke, anime, smart phones, video games, digital signage, TV and radio programs," Human Language Technology Distinguished Lecture Series, Massachusetts Institute of Technology, 2014.
- Keiichi Tokuda, “Statistical approach to
exible speech synthesis - toward human-like talking machines," 5th EU-Japan Symposium in ICT Research and Innovation, Brussels, Bel-
gium, 2014.
- Keiichi Tokuda, “Statistical approach to
exible speech synthesis - toward human-like
talking machines," 5th EU-Japan Symposium in ICT Research and Innovation, 2014.
- 中村和寛, 大浦圭一郎, 南角吉彦, 徳田恵一, ``隠れマルコフモデルに基づく英語歌声合成,'' 電子情報通信学会, vol. E97-D, no. 7, pp. 1842-1854, 2014. (フルペーパー査読)
- Akira Tamamori, Yoshihiko Nankaku, and Keiichi Tokuda,
``Image recognition based on separable lattice trajectory 2-D HMMs,''
IEICE Transactions on Information and Systems, vol. E97-D, no. 7, pp. 1842-1854, 2014. (Full paper peer reviewed)
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- Hongwu Yang, Keiichiro Oura, Haiyan Wang, Zhenye Gan, and Keiichi Tokuda,
``Using speaker adaptive training to realize Mandarin-Tibetan cross-lingual speech synthesis,''
Multimedia Tools and Applications, 2014. (Full paper peer reviewed)
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- Kazuhiro Nakamura, Kei Hashimoto, Yoshihiko Nankaku, and Keiichi Tokuda,
``Integration of spectral feature extraction and modeling for HMM-based speech synthesis,''
IEICE Transactions on Information and Systems, vol. E97-D, no. 6, pp. 1438-1448, 2014. (Full paper peer reviewed)
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- 徳田恵一, “メイちゃん誕生秘話," 地域活性化シンポジウム「双方向音声案内サイネージシス
テムを利用したまちづくり~名工大メイちゃん街に出る~」, 2014.
- Shinji Takaki, Yoshihiko Nankaku, and Keiichi Tokuda,
``Spectral modeling with contextual additive structure for HMM-based speech synthesis,''
Selected Topics in Signal Processing, IEEE Journal, vol. 8, issue 2, pp. 229-238, 2014. (Full paper peer reviewed)
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- 徳田恵一,“テーマセッション「音声合成」は今後こうなる!," 情報処理学会音声言語情報
処理研究会(SIG-SLP 第100 回記念シンポジウム), 2014 (パネリスト).
国際会議
- Daisuke Yamamoto, Keiichiro Oura, Ryota Nishimura, Takahiro Uchiya, Akinobu Lee, Ichi Takumi, and Keiichi Tokuda,
``Voice interaction system with 3D-CG virtual agent for stand-alone smartphones,''
The Second International Conference on Human-Agent Interaction (HAI 2014), pp. 320-330, Tsukuba, Japan, 2014. (Full paper peer reviewed)
- Kei Sawada, Shinji Takaki, Kei Hashimoto, Keiichiro Oura, and Keiichi Tokuda,
``Overview of NITECH HMM-based text-to-speech synthesis system for Blizzard Challenge 2014,''
Blizzard Challenge 2014 Workshop, Singapore, 2014. (Full paper peer reviewed)
- Kazuhiro Nakamura, Kei Hashimoto, Keiichiro Oura, Yoshihiko Nankaku, and Keiichi Tokuda,
``A mel-cepstral analysis technique restoring high frequency components from low-sampling-rate speech,''
Interspeech 2014, pp. 2494-2498, Singapore, 2014. (Full paper peer reviewed)
- Atunobu Kaminuma, Yoshihiko Nankaku,
``Automatic driver characteristics estimation using driving signals,''
International Federation of Automotive Engineering Societies (FISITA) 2014 World Automotive Congress, pp. 1-9, Maastricht, Netherlands, 2014. (Full paper peer reviewed)
- Kanako Shirota, Kazuhiro Nakamura, Kei Hashimoto, Keiichiro Oura, Yoshihiko Nankaku, and Keiichi Tokuda,
``Integration of speaker and pitch adaptive training for HMM-based singing voice synthesis,''
2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), pp. 2578-2582, Florence, Italy, 2014. (Full paper peer reviewed)
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- Kazuhiro Nakamura, Keiichiro Oura, Yoshihiko Nankaku, and Keiichi Tokuda,
``HMM-based singing voice synthesis and its application to Japanese and English,''
2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), pp. 265-269, Florence, Italy, 2014. (Full paper peer reviewed)
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研究会
- 南角吉彦,
``統計的機械学習問題としての音声研究,''
電子情報通信学会技術研究報告, vol. 114, no. 151, SP2014-67, pp. 25-30, 岩手, 日本, 2014. (招待講演)
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- 柘植彬史, 橋本佳, 南角吉彦, 徳田恵一,
``変分ベイズ法による特徴量生成を用いた対数線形モデルに基づく話者認識,''
電子情報通信学会技術研究報告, vol. 113, no. 404, SP2013-98, pp. 13-18, 愛知, 日本, 2014.
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全国大会
- 吉村建慶, 橋本佳, 南角吉彦, 徳田恵一,
``因子分析に基づくHMM音声合成における基底クラスタリングの検討,''
日本音響学会2014年秋季研究発表会, pp. 239-240, 北海道, 日本, 2014.
- 神谷翔大, 橋本佳, 大浦圭一郎, 南角吉彦, 徳田恵一,
``H/L型アクセント推定と音響モデリングを統合したHMM音声合成の検討,''
日本音響学会2014年秋季研究発表会, pp. 237-238, 北海道, 日本, 2014.
- 橋本佳, 大浦圭一郎, 南角吉彦, 徳田恵一,
``ニューラルネットワークに基づく音声合成における生成モデルの利用の検討,''
日本音響学会2014年秋季研究発表会, pp. 245-246, 北海道, 日本, 2014.
- 小升章裕, 南角吉彦, 李晃伸, 徳田恵一,
``統計的音声対話システムにおける登録キーワードの近傍単語を優先した仮説生成に基づく応答選択,''
日本音響学会2014年春季研究発表会, pp. 221-224, 東京, 日本, 2014.
- 大浦圭一郎, 橋本佳, 南角吉彦, 徳田恵一,
``状態レベルのコンテキストを用いたHMM音声合成の検討,''
日本音響学会2014年春季研究発表会, pp. 341-342, 東京, 日本, 2014.
- 中村和寛, 橋本佳, 大浦圭一郎, 南角吉彦, 徳田恵一,
``低周波数標本化音声データの高帯域成分復元を考慮したメルケプストラム分析の検討,''
日本音響学会2014年春季研究発表会, pp. 339-340, 東京, 日本, 2014. (学生優秀発表賞受賞)
- 有竹貴士, 中村和寛, 橋本佳, 大浦圭一郎, 南角吉彦, 徳田恵一,
``HMM音声合成におけるLSPに関連した特徴量表現の検討,''
日本音響学会2014年春季研究発表会, pp. 337-338, 東京, 日本, 2014.
- 虫鹿弘二, 中村和寛, 橋本佳, 大浦圭一郎, 南角吉彦, 徳田恵一,
``HMM歌声合成における音声データの誤りに頑健なモデル学習手法の検討,''
日本音響学会2014年春季研究発表会, pp. 335-336, 東京, 日本, 2014.
- 鶴野高輝, 橋本佳, 南角吉彦, 徳田恵一,
``GMM事後確率に基づいた重み付き変換関数による声質変換の検討,''
日本音響学会2014年春季研究発表会, pp. 327-328, 東京, 日本, 2014.
- 佐藤雄介, 中村和寛, 橋本佳, 大浦圭一郎, 南角吉彦, 徳田恵一,
``表現語空間を用いた連結固有声法に基づくクロスリンガル話者適応の検討,''
日本音響学会2014年春季研究発表会, pp. 325-326, 東京, 日本, 2014.
- 伊神陽介, 李晃伸, 徳田恵一, 南角吉彦,
``条件付き確率場に基づく仮説の逐次早期確定を用いた低遅延音声インタフェース,''
日本音響学会2014年春季研究発表会, pp. 63-64, 東京, 日本, 2014.
学位論文
- Kazuhiro Nakamura,
``Statistical approach to speech and singing voice sysnthesis,''
Doctor thesis, Nagoya Institute of Technology, 2014.
- Akira Tamamori,
``Statistical models including normalization processes for image recognition,''
Doctor thesis, Nagoya Institute of Technology, 2014.
- Shinji Takaki,
``Contextual additive structures in HMM-based speech synthesis,''
Doctor thesis, Nagoya Institute of Technology, 2014.
- 鶴野高輝,
``ガウス混合モデルの事後確率に基づいた重み付き変換関数による声質変換,''
卒業論文, 名古屋工業大学, 2014.
- 佐藤雄介,
``HMM音声合成のための連結固有声法に基づくクロスリンガル話者適応,''
卒業論文, 名古屋工業大学, 2014.
- 今井優作,
``極零分離に基づくスペクトル特徴量を用いたHMM音声合成,''
卒業論文, 名古屋工業大学, 2014.
- 神谷翔大,
``HMM音声合成におけるH/L型アクセント推定と音響モデリングの統合,''
卒業論文, 名古屋工業大学, 2014.
- 鈴木達也,
``条件付確率場を用いた統計的学習に基づく基本周波数推定,''
卒業論文, 名古屋工業大学, 2014.
- 佐藤寛恭,
``生成モデルに基づく統計量を用いた階層識別モデルによる音声認識,''
卒業論文, 名古屋工業大学, 2014.
- 高松佳広,
``話者認識のための生成モデルに基づいた効率的な特徴表現の抽出,''
卒業論文, 名古屋工業大学, 2014.
- 助川正人,
``複数のモデル構造を用いた分離型格子HMMに基づく画像認識,''
卒業論文, 名古屋工業大学, 2014.
- 豊田麻奈美,
``多数話者の音声データを事前知識として利用可能な因子分析に基づく声質変換,''
修士論文, 名古屋工業大学, 2014.
- 城田佳菜子,
``HMM歌声合成における歌唱者適応学習,''
修士論文, 名古屋工業大学, 2014.
- 岡田知大,
``HMM音声合成における有声・無声特徴を考慮した話者適応学習,''
修士論文, 名古屋工業大学, 2014.
- 野田基晴,
``大語彙連続音声認識における識別的基準に基づく仮説の枝刈り,''
修士論文, 名古屋工業大学, 2014.
- 加藤竜成,
``音声認識のための階層的識別モデルに基づく特徴抽出,''
修士論文, 名古屋工業大学, 2014.
- 牧野貴也,
``分離型格子構造に基づいた隠れ条件付確率場による自動特徴量選択を伴う画像認識,''
修士論文, 名古屋工業大学, 2014.
過去の発表論文