gprune_none.c

混合ガウス分布計算: Gaussian pruning 無し [詳細]

#include <sent/stddefs.h>
#include <sent/htk_hmm.h>
#include <sent/htk_param.h>
#include <sent/hmm.h>
#include <sent/gprune.h>
#include "globalvars.h"

gprune_none.cのインクルード依存関係図

ソースコードを見る。

関数
LOGPROB	compute_g_base (HTK_HMM_Dens *binfo)
boolean	gprune_none_init ()
void	gprune_none (HTK_HMM_Dens **g, int num, int *last_id)
	Compute a set of Gaussians with no pruning.

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説明

混合ガウス分布計算: Gaussian pruning 無し

作者:

Akinobu LEE

日付:

Thu Feb 17 05:09:46 2005

gprune_none()は混合ガウス分布集合の計算ルーチンの一つです． pruningなどを行なわずに全てのGauss分布について出力確率を求めます． tied-mixtureでないモデルではこの関数がデフォルトで用いられます． また "-gprune none" を指定することでも選択することができます．

outprob_init() によって gprune_none() が関数ポインタ compute_gaussset に セットされ，それが calc_tied_mix() またはcalc_mix() から呼び出されます．

Revision

1.1.1.1

gprune_none.c で定義されています。

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関数

LOGPROB compute_g_base (  HTK_HMM_Dens *  binfo  )

Calculate probability of a Gaussian density against input vector on OP_vec. 引数: binfo  [in] a Gaussian density 戻り値: the output log probability. gprune_none.c の 58 行で定義されています。 参照元 compute_gs_scores(), gprune_beam(), gprune_heu(), gprune_none(), と gprune_safe().

boolean gprune_none_init (   )

Initialize and setup work area for Gaussian computation 戻り値: TRUE on success, FALSE on failure. gprune_none.c の 84 行で定義されています。 参照元 outprob_init().

void gprune_none (  HTK_HMM_Dens **  g, int  num, int *  last_id )

Compute a set of Gaussians with no pruning. The calculated scores will be stored to OP_calced_score, with its corresponding mixture id to OP_calced_id. The number of calculated mixtures is also stored in OP_calced_num. This can be called from calc_tied_mix() or calc_mix(). 引数: g  [in] set of Gaussian densities to compute the output probability. num  [in] length of above last_id  [in] ID list of N-best mixture in previous input frame, or NULL if not exist gprune_none.c の 110 行で定義されています。 参照元 outprob_init().

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