libjulius/src/wav2mfcc.c

特徴量ベクトル(MFCC)系列の算出（非実時間版） [詳細]

#include <julius/julius.h>
#include <sys/stat.h>

ソースコードを見る。

関数
boolean	wav2mfcc (SP16 speech[], int speechlen, Recog *recog)
	音声波形データから MFCC パラメータを抽出する.

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説明

特徴量ベクトル(MFCC)系列の算出（非実時間版）

入力された音声波形から，特徴ベクトル系列を抽出します. Julius/Julianで抽出できる特徴ベクトルは，MFCC の任意次元数のもので， _0, _E, _D, _A, _Z, _N の任意の組合わせをサポートします. そのほか，窓長やフレームシフト，帯域カットなどのパラメータを指定できます. 認識時には，音響モデルのヘッダとチェックが行われ，CMNの有無など が決定されます.

ここの関数は，バッファ上に蓄積された音声波形データを一度に 特徴ベクトル系列に変換するもので，ファイル入力などに用いられます. マイク入力などで，入力と平行に認識を行う場合は，ここの関数ではなく， realtime-1stpass.c 内で行われます.

作者:

Akinobu Lee

日付:

Sun Sep 18 19:40:34 2005

Revision

1.1.1.1

wav2mfcc.c で定義されています。

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関数

boolean wav2mfcc	(	SP16	speech[],
		int	speechlen,
		Recog *	recog
	)

音声波形データから MFCC パラメータを抽出する.

エンジンインスタンス内の MFCC 計算インスタンスごとにパラメータ抽出が 行われ，それぞれの mfcc->param に格納される.

引数:

	speech	[in] 音声波形データ
	speechlen	[in] speech の長さ（単位：サンプル数）
	recog	[in] エンジンインスタンス

戻り値:

成功時 TRUE, エラー時 FALSE を返す.

wav2mfcc.c の 85 行で定義されています。

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