wav2mfcc.c

音声波形を特徴ベクトル系列に変換する． [詳細]

#include <julius.h>
#include <sys/stat.h>

wav2mfcc.cのインクルード依存関係図

ソースコードを見る。

関数
void	init_para (Value *para)
HTK_Param *	new_wav2mfcc (SP16 speech[], int speechlen)

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説明

音声波形を特徴ベクトル系列に変換する．

作者:

Akinobu Lee

日付:

Sun Sep 18 19:40:34 2005

入力された音声波形から，特徴ベクトル系列を抽出します． Julius/Julianで抽出できる特徴ベクトルは， MFCC_{0|E}_D[_Z][_N] の {25|26} 次元のもののみです． そのほか，窓長やフレームシフト，帯域カットなどのパラメータを指定できます． 認識時には，音響モデルのヘッダとチェックが行われ，CMNの有無など が決定されます．

ここの関数は，バッファ上に蓄積された音声波形データを一度に 特徴ベクトル系列に変換するもので，ファイル入力などに用いられます． マイク入力などで，入力と平行に認識を行う場合は，ここの関数ではなく， realtime-1stpass.c 内で行われます．

Revision

1.3

wav2mfcc.c で定義されています。

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関数

void init_para (  Value *  para  )

MFCC 計算に用いる緒パラメータをセットする． 引数: para  [out] 特徴量パラメータ wav2mfcc.c の 72 行で定義されています。 参照元 new_wav2mfcc(), と RealTimeInit().

HTK_Param* new_wav2mfcc (  SP16  speech[], int  speechlen )

音声波形データから MFCC パラメータを抽出する． 引数: speech  [in] 音声波形データ speechlen  [in] speech の長さ（単位：サンプル数） 戻り値: 新たに割り付けられ抽出パラメータベクトルが格納されている パラメータ構造体へのポインタを返す． wav2mfcc.c の 129 行で定義されています。 参照元 main_recognition_loop().

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