Kei Sawada

プロフィール

名古屋工業大学大学院
徳田・南角研究室
沢田 慶

職歴

• 2018年4月 - 現在 : マイクロソフトディベロップメント 正社員
• 2018年4月 - 現在 : 名古屋工業大学 プロジェクト助教
• 2017年10月 - 2017年11月 : マイクロソフトディベロップメント インターンシップ
• 2015年04月 - 2017年03月 : 日本学術振興会 特別研究員 DC2
• 2014年06月 - 2014年11月 : エジンバラ大学 滞在研究員

学歴

• 2013年04月 - 2018年03月 : 名古屋工業大学大学院 工学研究科 創成シミュレーション工学専攻博士後期課程
• 2011年04月 - 2013年03月 : 名古屋工業大学大学院 工学研究科 創成シミュレーション工学専攻博士前期課程
• 2007年04月 - 2011年03月 : 名古屋工業大学 工学部 情報工学科

プロジェクト

• 2016年12月 - 現在 : HMM/DNN音声合成システム (HTS)
• 2013年04月 - 2017年03月 : JST CREST (uDialogue)
• 2011年04月 - 2012年12月 : HMM/DNN歌声合成システム (Sinsy)

表彰

• 2018年6月18日 : 電気情報通信学会東海支部 平成29年学生研究奨励賞
• 2018年2月21日 : 名古屋工業大学 平成29年度副学長表彰
• 2017年2月23日 : 名古屋工業大学 平成28年度副学長表彰
• 2016年9月15日 : 日本音響学会 第13回学生優秀発表賞

所属学会

• 電子情報通信学会 (IEICE)
• 日本音響学会 (ASJ)
• International Speech Communication Association (ISCA)

連絡先

• 住所 : 〒466-8555 愛知県名古屋市昭和区御器所町 名古屋工業大学 4号館527
• TEL/FAX : 052-735-7552/5479
• E-mail : swdkei[at]sp.nitech.ac.jp

発表文献

学術論文

1. Kei Sawada, Kei Hashimoto, Yoshihiko Nankaku, and Keiichi Tokuda, "A Bayesian framework for image recognition based on hidden Markov eigen-image models," IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, Vol.13, Issue 9, pp.1335-1347, DOI:10.1002/tee.22700, 2018.09 [paper] [link]
2. Kei Sawada, Kei Hashimoto, Keiichiro Oura, Yoshihiko Nankaku, and Keiichi Tokuda, "Constructing text-to-speech systems for languages with unknown pronunciations," Acoustical Science and Technology, Vol.39, Issue 2, pp.119-129, DOI: 10.1250/ast.39.119, 2018.03 [paper] [link]
3. Kei Sawada, Akira Tamamori, Kei Hashimoto, Yoshihiko Nankaku, and Keiichi Tokuda, "A Bayesian approach to image recognition based on separable lattice hidden Markov models," IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E99-D, No.12, pp.3119-3131, DOI: 10.1587/transinf.2016EDP7112, 2016.12 [paper] [link]

国際学会

1. Koki Senda, Yukiya Hono, Kei Sawada, Kei Hashimoto, Keiichiro Oura, Yoshihiko Nankaku, and Keiichi Tokuda, "Singing voice conversion using posted waveform data on music social media," Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2018), Hawaii, USA, 2018.11
2. Takayuki Kasugai, Yoshinari Tsuzuki, Kei Sawada, Kei Hashimoto, Keiichiro Oura, Yoshihiko Nankaku, and Keiichi Tokuda, "Image recognition based on convolutional neural networks using features generated from separable lattice hidden Markov models," Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2018), Hawaii, USA, 2018.11
3. Kei Sawada, Takenori Yoshimura, Kei Hashimoto, Keiichiro Oura, Yoshihiko Nankaku, and Keiichi Tokuda, "The NITech text-to-speech system for the Blizzard Challenge 2018," Blizzard Challenge 2018 Workshop, Hyderabad, India, 2018.09 [paper] [slide] [speech samples] [link]
4. Eiji Ichikawa, Kei Sawada, Kei Hashimoto, Yoshihiko Nankaku, and Keiichi Tokuda, "Image recognition based on separable lattice HMMs using a deep neural network for output probability distributions," 2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2018), pp.3021-3025, Calgary, Canada, 2018.04
5. Kei Sawada, Keiichi Tokuda, Simon King, and Alan W Black, "The Blizzard Machine Learning Challenge 2017," 2017 IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop (ASRU 2017), pp.331-337, Okinawa, Japan, 2017.12 [paper] [slide] [link] [copyright]
   (C) 2017 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
6. Kei Sawada, Kei Hashimoto, Keiichiro Oura, and Keiichi Tokuda, "The NITech text-to-speech system for the Blizzard Challenge 2017," Blizzard Challenge 2017 Workshop, Stockholm, Sweden, 2017.08 [paper] [slide] [speech samples] [link]
7. Yoshinari Tsuzuki, Kei Sawada, Kei Hashimoto, Yoshihiko Nankaku, and Keiichi Tokuda, "Image recognition based on discriminative models using features generated from separable lattice HMMs," 2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2017), pp.2607-2611, New Orleans, USA, 2017.03 [link]
8. Kei Sawada, Chiaki Asai, Kei Hashimoto, Keiichiro Oura, and Keiichi Tokuda, "The NITech text-to-speech system for the Blizzard Challenge 2016," Blizzard Challenge 2016 Workshop, Cupertino, USA, 2016.09 [paper] [slide] [link]
9. Kei Sawada, Kei Hashimoto, Keiichiro Oura, and Keiichi Tokuda, "The NITECH HMM-based text-to-speech system for the Blizzard Challenge 2015," Blizzard Challenge 2015 Workshop, Berlin, Germany, 2015.09 [paper] [slide] [link]
10. Kei Sawada, Shinji Takaki, Kei Hashimoto, Keiichiro Oura, and Keiichi Tokuda, "Overview of NITECH HMM-based text-to-speech system for Blizzard Challenge 2014," Blizzard Challenge 2014 Workshop, Singapore, Singapore, 2014.09 [paper] [slide] [link]
11. Kei Sawada, Kei Hashimoto, Yoshihiko Nankaku, and Keiichi Tokuda, "Image recognition based on hidden Markov eigen-image models using variational Bayesian method," Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2013), pp.1-8, Kaohsiung, Taiwan, 2013.10 [paper] [slide] [link]
12. Shinji Takaki, Kei Sawada, Kei Hashimoto, Keiichiro Oura, and Keiichi Tokuda, "Overview of NITECH HMM-based speech synthesis system for Blizzard Challenge 2013," Blizzard Challenge 2013 Workshop, Barcelona, Spain, 2013.09 [paper] [link]
13. Shinji Takaki, Kei Sawada, Kei Hashimoto, Keiichiro Oura, and Keiichi Tokuda, "Overview of NIT HMM-based speech synthesis system for Blizzard Challenge 2012," Blizzard Challenge 2012 Workshop, Portland, USA, 2012.09 [paper] [link]
14. Kei Sawada, Akira Tamamori, Kei Hashimoto, Yoshihiko Nankaku, and Keiichi Tokuda, "Face recognition based on separable lattice 2-D HMMs using variational bayesian method," 2012 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2012), pp.2205-2208, Kyoto, Japan, 2012.03 [paper] [poster] [link] [copyright]
    (C) 2012 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.

研究会

1. 浅井 千明，沢田 慶，橋本 佳，大浦 圭一郎，南角 吉彦，徳田 恵一， "オーディオブックを用いた表現豊かな音声合成のための言語特徴の検討," 電子情報通信学会技術研究報告, vol.116, no.414, SP2016-70, pp.35-40, 2017.01 [link]
2. 都築 良成，沢田 慶，橋本 佳，南角 吉彦，徳田 恵一， "分離型格子HMMによる特徴量生成を用いた識別モデルに基づく画像認識," 電子情報通信学会技術研究報告, vol.116, no.89, PRMU2016-36, pp.7-12, 2016.06 [link]
3. 助川 正人，沢田 慶，橋本 佳，南角 吉彦，徳田 恵一， "画像認識のための混合出力分布を用いた分離型格子HMMにおけるパラメータ共有構造の検討," 電子情報通信学会技術研究報告, vol.115, no.456, PRMU2015-138, pp.37-42, 2016.02 [link]
4. 沢田 慶，橋本 佳，大浦 圭一郎，南角 吉彦，徳田 恵一， "発音情報が未知の言語におけるテキスト音声合成システム構築法の評価," 電子情報通信学会技術研究報告, vol.115, no.346, SP2015-80, pp.93-98, 2015.12 [slide] [speech samples] [movie] [link]
5. 沢田 慶，橋本 佳，南角 吉彦，徳田 恵一， "変分ベイズ法を用いた可変固有画像モデルに基づく画像認識," 電子情報通信学会技術研究報告, vol.112, no.441, PRMU2012-165, pp.155-160, 2013.02 [slide] [link]
6. 沢田 慶，玉森 聡，橋本 佳，南角 吉彦，徳田 恵一， "変分ベイズ法を用いた分離型2次元格子HMMに基づく顔画像認識," 電子情報通信学会技術研究報告, vol.111, no.317, PRMU2011-120, pp.125-130, 2011.11 [slide] [link]

全国大会

1. 沢田 慶，吉村 建慶，橋本 佳，大浦 圭一郎，南角 吉彦，徳田 恵一， "Blizzard Challenge 2018のためのNITechテキスト音声合成システム," 日本音響学会2018年秋季研究発表会, pp.1091-1094, 2018.09 [paper] [slide] [speech samples] [link]
2. 沢田 慶，徳田 恵一，Simon King，Alan W Black， "Blizzard Machine Learning Challenge 2017の概要," 日本音響学会2018年春季研究発表会, pp.1509-1510, 2018.03 [paper] [slide] [link]
3. 沢田 慶，橋本 佳，大浦 圭一郎，南角 吉彦，徳田 恵一， "Blizzard Challenge 2017のためのNITechテキスト音声合成システム," 日本音響学会2017年秋季研究発表会, pp.287-290, 2017.09 [paper] [poster] [speech samples] [link]
4. 法野 行哉，沢田 慶，橋本 佳，大浦 圭一郎，南角 吉彦，徳田 恵一，近藤 大介，石川 大輔， "音楽SNSの投稿データを利用した歌唱声質変換," 日本音響学会2017年秋季研究発表会, pp.209-210, 2017.09 [link]
5. 沢田 慶，伊神 和輝，浅井 千明，佐藤 雄介，橋本 佳，大浦 圭一郎，南角 吉彦，徳田 恵一， "統計的パラメトリック音声合成のためのオーディオブックを用いた学習コーパス自動構築," 日本音響学会2016年春季研究発表会, pp.219-220, 2016.03 (第13回学生優秀発表賞) [paper] [slide] [link]
6. 沢田 慶，橋本 佳，大浦 圭一郎，南角 吉彦，徳田 恵一， "発音情報が未知の言語におけるテキスト音声合成システム構築法の検討," 日本音響学会2015年秋季研究発表会, pp.231-232, 2015.09 [paper] [slide] [link]
7. 沢田 慶，玉森 聡，橋本 佳，南角 吉彦，徳田 恵一， "変分ベイズ法を用いた分離型2次元格子HMMの学習におけるアニーリング制御の適用," 情報処理学会第74回全国大会, vol.2, pp.409-410, 2012.03 [paper] [slide] [link] [copyright]
   ここに掲載した著作物の利用に関する注意 本著作物の著作権は情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。

学位論文

1. Kei Sawada, "A statistical approach to speech synthesis and image recognition based on hidden Markov models," 名古屋工業大学 博士論文, 2018.02
2. 沢田 慶， "ベイズ基準による可変固有画像モデルに基づく画像認識," 名古屋工業大学 修士論文，2013.02
3. 沢田 慶， "変分ベイズ法を用いた分離型2次元格子HMMに基づく顔画像認識," 名古屋工業大学 卒業論文，2011.02

展示

• MMDAgent DAY!, 2016.10 [link]
• "メイちゃんと話そう！みんなでつくる音声対話システム," サイエンスアゴラ 2012, 2012.11 [link]

リンク

• 徳田・南角研究室